2024年旺道智能SEO机器人 篇1
班上几十个同学，成绩好的爱学习的也就那么几个。
可想而知，不爱学习的大有人在。
所以有些业务员不愿意学习网络推广，都是非常普遍的事情。
不愿意学习，也有一个可能是他们不感兴趣，或者不敢接受新事物，不想对自己固有的思维，习惯进行改变，害怕改变。
但在互联网高速发展的今天，不做网络营销，是不可取的。即使以前有人脉有资源，那也会随着时间空间等客观因素，而变得不存在。俗话说得好：“靠山山倒，靠人人跑，靠自己最可靠。”
传统企业，传统的销售人员，要突破这个“网络推广”瓶颈，也不是没有办法，只要你有这样的想法，你不排斥，你能理解网络推广的重要性，就可以放手去做。也有一些可靠的营销产品可利用的。
财务的难道还要靠口算，用计算器不就可以啦。
现在谁家还用手洗衣服，有洗衣机就好啦。
前两年，富士康“机器换人”不也执行得顺顺利利。
做搜索引擎竞价也好，做微信推广也好，做关键词排名，网站SEO优化也好，还是做视频抖音也好，甚至你做自媒体都好，只要工具运行得当，一定事半功倍。
你可以用 旺道智能SEO机器人来做百度推广，把关键词优化到第一页，还愁客户找不到你吗？还需要你到处网上发贴，就是一个系统就能搞定的事情。
你说现在人手一部手机，人手一个微信，想做微信推广，也可以利于工具嘛，旺道跨圈APP就可以把广告植入微信朋友圈文章，方法快捷，对于你的推广如虎添翼。
想要到达一个目的地，步行、火车、飞机，能一个速度吗？
所以，工欲善其事，必先利其器。
2024年旺道智能SEO机器人 篇2
我以前弄过智能机器人。说句实话能做到他们的程度，从道理上来说应该不可能。江西图书馆的机器人里面，以后可以达到人类一样的智能。包括对最近与自身相关事件的自学习功能，包括同一指代及意义延伸的功能，对面前人物状态的识别比如对面人的口罩在哪里？当前时间同伴图图的状态。如果这些问题都可以解决的话，那完全是到达人类级别的人工智能了。所以我觉得是人工控制。
2024年旺道智能SEO机器人 篇3
不知道题主所从事创业的行业是什么，所以就熟悉的行业来聊两句。
个人观点，不喜勿喷！
第一类，传统制造业
假设题主主要创业的行业是传统制造业，而且资金比较富余，想用机器人来替代重复性工作强的工作，那么可以考虑使用机器人。
但前期的时候，恐怕要投入比较多的资金，第一生产线的要上，第二配套的智能机器要上，一旦要上智能机器，就要和厂家或者集成商打交道。这时候找个靠谱的有成熟技术方案的集成商做合作伙伴就很有必要了。
智能机器使用起来，优点很多：比如效率高，除了维修保养，几乎可以全天24小时工作，出来的产品规格高度统一，节省人工。
但缺点也显而易见：前期资金投入量大，需要依靠外部合作伙伴帮助，需要起码一名专业人员来做维护保养。
第二类，推广营销类
当然题主也有可能从事的推广营销的服务行业，所谓的机器人就是电话机器人，通过电话机器人拨打电话，过滤掉非目标客户，一旦客户有意向，直接跳转人工销售，倒是个思路。
电话机器人优点：前期投入比人工低得多；没情绪波动，不生气；费用低；效率高；不会累，不抱怨；
缺点：对很多用户来讲，这就是骚扰；体验欠佳；如果调教不好，得罪潜在客户等等吧。
或者是客服机器人，不主动电话，但客户在线咨询的时候，可以被动回答大部分常见问题；如果解决不了，可直接转人工。
客服机器人好处：节省50%的客服人工成本，解放出人力来做其他事情。
尤其是做营销型网站的企业，好处是显而易见的。
第三类，需要分诊的实体类
比如医院、医美、美容行业，客户多的时候，需要有个帮忙回答问题的机器人，比如抖音网红“快宝”童鞋！如果有资金的情况下，可以考虑投入一个，一方面确实有用，另一方面因为有趣，可以上快手、抖音、全民等小视频给自己公司做营销推广，自带流量。从营销和有用角度上讲，资金允许的情况下，真的可以做一做。
综上所述，题主可以结合自身情况，考虑资金、成本，投入产出比等等来选择是否玩机器人这套。希望题主创业成功！
如果觉得纳兰说得有点意思，请关注！谢谢！
作者简介：纳兰说数码，工科毕业，爱玩爱搞机，也深爱写作。关注我，咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站，专业APP/网站/小程序制作，专业SEO。
2024年旺道智能SEO机器人 篇4
BAT的工程师不请自来。
首先，结论是人工智能工程师与算法工程师算是有交集的两个不同职位。
我们分别来介绍，人工智能工程师相对来说是深度发展，主要扎根于人工智能领域，细究下来有机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理等等。
以上的一切都是以算法和海量的历史数据做基础，借助目前计算机强大的算力来学习并人类的生活动作。目前大家最常听到的是机器学习，这里还能细分成很多种算法，比如线性回归、逻辑回归、CART、朴素贝叶斯、K 近邻算法等等。
人工智能工程师的工作可以认为是在掌握了相关的机器学习算法之后，借助海量的数据源，不断打磨算法，最终处理实际生活中，经常需要人类智慧参与才能解决的问题，比如人脸识别，自动驾驶等等，因为人工智能也非常依赖算法，所以在开头，我说二者是有交集的。
算法工程师相对来说，属于广度发展。很多互联网公司都需要算法工程师，比如头条需要算法来推广不同的头条号文章，再根据用户的喜好来投放广告，从而得到最高的收益。百度搜索引擎需要根据用户输入的query来从海量的网址中找到最匹配的网页，这也是一种算法，叫做SEO（Search Engine Optimization）。很多站长都是试图研究SEO，从而达到不买百度的关键字也能使自己的网站出现在搜索页面前面。
从以上的简单介绍，相信题主已经搞懂了人工智能工程师与算法工程师的区别。相对来说，人工智能更像训练出一个机器人，能够从人类的视角去学习从而帮助人类处理问题，而算法更多的是依赖清晰的逻辑流程与强大的计算机算力来节约人力。
以上是我的浅见，欢迎各位在下方评论区给我交流点赞。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
2024年旺道智能SEO机器人 篇5
感谢邀请。
这部影片烧麦我看完确实是挺好看的，节奏非常的紧凑，没有一点废话，一环扣一环。影片一开始就介绍了是属于三战，而且也是过了很多年，时间点上至少过了20年。包括最基础的并四苯都是在旧工业基地找到的。并四苯是我们常用的工业打印机墨盒。
至于影片中所说的科学原理，下面我把影片中解释的科学原理展示给各位看官。
视频加载中...
这部影片，我们各位看官，看电影是感觉看到的是超光谱异形，但是演员在演戏中，确是使用的是特效，每一个人物所表演的特点，情感，形态，都表现的淋漓尽致。就像发生在眼前一样。而且整部戏中，也不断的在解释科学依据，从光谱仪可以看到“超光谱异形”，到科姆斯托克在浴
缸下面生存下来，再到铁屑围绕房子，并且阻挡“超光谱异形”，直到后来博士才知道这是属于
“玻色--爱因斯坦凝聚态”一种物质。
这种物质被创造出来的时候，还具有意志，这种物质还真是奇特，在影片中也介绍到了，并且这种凝聚态一旦拥有能量，将会呈指数型增长，那将是太可怕了。这让烧麦想到了，历史上首个被列为公民的索菲亚人工智能，这里用人工智能比起机器人的形容词，是非常贴切的。既然被人类创造，一旦人工智能超越界限，人类也可以瓦解人工智能。好了，在这里不多说索菲亚的事情了，回到电影来，伙伴们。
整部电影里面要是用3D技术去观看此电影，再配上完美酷炫的音乐，这部电影其实票房会非常高，而且观影效果会很好，希望大家有机会可以看看这部电影。
这部电影其中有一个点，那就是天真无邪的小男孩，被“超光谱异形”干掉时，她姐姐呼喊他的那种感觉，确实是让烧麦我有点心疼，也可能会让一些观众撕心裂肺。情感很足。何为爱？在这里就能看出姐姐对弟弟的爱。
有一段是非常帅的，那就是“超光谱异形”撞击坦克的时候，这一段实在是狠。话不多说，看一小段吧。
视频加载中...
这部影片很值得观看，很不错，再次感谢邀请。
各位看官们，有什么需求，可以在下方留言，评论哦，烧麦我都会看到，并且解答的。
2024年旺道智能SEO机器人 篇6
一般一个页面的关键字布局要在3%-5%。这里所说的百分之多少是指，如果一篇文章有100个字可以不止3~5个词，但是它的密度最高最好不要超过8%。
一个良好关键字布局的页面中关键字应当出现在以下几个位置：页面标题title、meta标签、文章标题、文章首尾段落、文章内容中、图片的alt属性。
1、网站页面的标题（title）标签
网站页面能否参与排名，很大程度上与title标签上的关键词匹配有关，这也是为什么很多人把关键词放在title标签上的原因，不过title标签资源有限，一旦关键词放太多，会影响搜索引擎识别，分不清核心内容是什么，因此大多数情况下，首页的title标签都会放上核心关键词，而内页栏目页title会放上二级长尾关键词，文章标题会放上更细化的长尾关键词，主次分明。
2、关键词（keywords）标签
关键词标签布局关键词也是很有必要的，虽说搜索引擎削弱了关键词标签的权重性，但是它依然有它存在的意义，就像考试做附加题一样，你不做不会扣分，你做了会加分，因此也不能忽视关键词标签的操作，尽管作用没有title标签那么大，很多人在关键词标签布局关键词的时候，总是把关键词放满，有的放了几十个，这样的做法不仅不加分，反而会扣分，有堆砌关键词的嫌疑，一般关键词标签放置的关键词一般在3-5个左右，每一个页面的关键词标签也不一样。
3、描述（description）标签
和关键词标签一样，搜索引擎不计入权重叠加算法中，也就是说即便这些地方布局满了关键词也不会提升网站的整体权重，很多人就问了，不能增加权重还有必要操作吗？那只能说你是为了SEO而做SEO，虽说不计入权重，但是描述标签中也能增加网站关键词的匹配度，同时也能让搜索用户一目了然，增加点击欲望，因此描述标签合理布局关键词也是非常有必要的。
4、网站页面开头布局
众所周知，搜索引擎抓取网站的顺序都是从上到下，从左到右，就像小蝌蚪找妈妈一样，见到的第一个东西会当成重要的东西，因此，在网站页面的开头合理的穿插核心关键词也是非常有用的，经常会看到一些大神在网站头部穿插一些文字，当然，越重要的地方资源越有限，穿插的关键词也要控制字数，要合理。
5、网站logo中插入关键词
网站logo也是位于网站的头部位置，非常重要，在logo上的alt属性上可以合理布局关键词，同时logo也要做一个超链接指向首页，甚至还可以做一个title标签，不过logo上布局关键词只能是核心词，因为指向首页且每一个页面都重复出现，资源非常宝贵。
6、网站头部导航
导航优化一直是人们忽视的地方，包括现在大部分的网站，都没有做好导航的优化布局，如何去判断？在这里教大家一招看一眼就知道的方法，就是看导航是否匹配相关的长尾关键词，如果没有匹配到关键词，那么优化起来的难度会很大。
7、面包屑导航
面包屑导航布局关键词也是很重要的，当然这里重点讲面包屑层级以及首级名称，面包屑层级不宜超过4层，一般以3层为宜，一是为用户体验，用户进入网站，都是希望通过最快速的方式到达自己想看的内容页，层级过多，对用户不友好；另一方面也是为了SEO，层级过多会增加搜索引擎的识别难度，同时现在大多数面包屑的首级名称多为“首页”，针对像这种类型其实是一个可以布局心关键词的地方，可以做成“核心关键词+首页”。
8、栏目名称
每一个栏目名称都是对该类别做的一个概括，不管是一级栏目还是二级栏目，都需要匹配相应的关键词，不过这些地方由于栏目众多，最好匹配长尾关键词，布局关键词的一个原理就是越重要的地方放核心词，种类比较多的地方布局长尾关键词。
9、图片alt中合适的布局关键词
一个网页往往是由文字和图片组合而成，然而搜索引擎无法识别图片内容，因此就需要做alt属性，在alt属性中布局关键词，这样搜索引擎就能知道图片的大概内容，也给关键词布局增加密度，所以网页配图也要符合页面内容，这样在描述图片内容的前提下布局，而不是硬生生的把关键词放上去，布局的关键词根本图片内容来匹配。
10、文章内容里布局关键词
这是很多人都知道的，在文章中合理的穿插关键词，特别是在文章的首段和末段，也能提升网站关键词的排名，但文章内容页所分配到的权重并不高，所以很多人就会遇到经常更新文章但排名提升效果不明显的情况。
2024年旺道智能SEO机器人 篇7
一个好消息是，用人工智能建立谋杀档案库，没准能依靠算法揪出真凶。
自1976年以来美国共发生了75万起的凶杀案，但是破案率却屡创新低。据估计，每年美国有超过5000名杀人凶手逍遥法外，而在逃的连环杀手数量可能高达2000以上。有没有办法找出那些命案的相似之处，建立关联，从而揪出其中的连环杀手呢？Thomas Hargrove就是这么干的。他建立了美国最大的谋杀案档案库，开发了一个犯罪手法模式匹配算法，并且成立了一个非盈利组织专门来研究这件事。《纽约客》报道了他们的故事。
Hargrove估计美国的连环杀手大概有2000人之多。
Thomas Hargrove是一位连环杀手档案管理员。过去七年来，他一直在收集谋杀案的地方记录，现在他已经建起了全美最大的谋杀案档案库——自1976年以来发生过的751785起谋杀案，这个数目甚至比FBI的档案还要多出约二万七千多份。按规定，各州应该向美国司法部汇报发生的谋杀案，但有些报告不准确或者不全面，Hargrove已经向其中一些州提出诉讼，要求获取相关档案。他还自己编写了计算机代码，用来搜索里面的存档，查找三角恋、抢劫或者斗殴等引起的略为普通的凶杀案在统计上的反常现象。美国每年犯命案而未被抓获的人数约为5000人，而且这些人当中一定比例者犯下命案次数不止一次。Hargrove打算揪出这些人，他的工具就是代码，有时候他称之为连环杀手侦探。
这个代码是一个简单的算法，Hargrove是在2010年，在现已倒闭的Scripps Howard新闻服务当记者的时候写的。这个算法成为了非盈利组织Murder Accountability Project（MAP）的基础。MAP由现已退休的Hargrove，一个数据库，一个网站以及九名成员组成，这些人当中有前侦探、研究杀人犯的学者、法医以及心理医生。算法通过数据汇总，收集了在手段、地点、时间，以及受害者性别方面存在相关性的凶杀案。同时它还会考虑某座城市凶杀案的未破案率是否显著，因为一名在逃的连环杀手会影响警察部门的破案率。从统计上来看，一个潜伏着连环杀手的城镇看起来简直就像法外之地。
2010年8月，Hargrove注意到印第安纳州莱克县（Gary市在其管辖范围内）的凶杀案有一定的模式。1980到2008年间，共有15名女性是被掐死的。而且其中的很多尸体是在空房内被发现的。Hargrove于是写信给Gary警察局，对这些凶杀案进行了描述，并且附上了相应情况的电子表格。他问道：“这些案子会不会反映出所在地区一或多名连环杀手的活动呢？”
警察局对他的热心漠不关心；一名探长说Garu这里没有未破的连环凶杀案（连环杀手在逃时美国司法部建议警察局要告诉市民，但一些地方对此还是保密）。Hargrove感到很气愤：“我给他们留言，还给警察局长和市长发挂号信。”后来，他从一名也开始怀疑Gary市有连环杀手的副验尸官那里得到了一些消息。她试图跟警方谈话，但也遭到了拒绝。在看了Hargrove的案子之中，她又给他的名单增补了3位受害者。
4年后，毗邻Gary市的Hammond警察局街道报案，称一家Motel 6汽车旅馆出了状况，有人在浴缸内发现了一具女尸。她的名字叫做Afrikka Hardy，年纪只有19岁。Hargrove说：“他们逮捕了一个叫做Darren Vann的家伙，就像这些案例经常发生的情况一样，他说，‘你们抓到我了。’在接下来的几天时间里，他领着警察去到被废弃的建筑物，警方又发现了6具女性尸体，全都是被掐死的，就像我们在算法里看到的手法一样。” Vann在1990年代初就杀死了他的第一个女人。2009年，他因为强奸而入狱，杀戮才停了下来。不过在2013年出狱后，Hargrove说：“他又恢复了之前的罪恶勾当。”
研究人员研究连环杀手的方式就好像他们是自然历史标本一样。Radford连环杀手数据库是其中最全面之一，它有来自世界各地的近五千个条目，其中大部分来自美国，是弗吉尼亚州Radford University退休教授Michael Aamodt 25年前开始编撰的。根据这个数据库，美国的连环杀手为男性的可能性要比女性高10倍。Ray Copeland，在上个世纪末在密苏里州他的农场里至少杀死了5名流浪汉，被捕时已经75岁的他是数据库中最老的连环杀手。最年轻的是Robert Dale Segee，他在缅因州的波特兰长大，被认为在1938年8岁的时候用石头砸死了一个女孩。他的父亲经常抓起他的手指到蜡烛火焰上烤来惩罚他，后来Segee就变成了一个纵火犯。纵火后他有时会产生幻觉，仿佛看到一个张牙舞爪脑袋冒火浑身通红的人。 1944年6月，Segee 14岁的时候在Ringling兄弟马戏团找到了一份工作。次月，马戏团帐篷着火，导致了168人丧生。 1950年，在因为另一起纵火案被捕后，Segee承认是他点着了帐篷，但几年后，他又翻供说当时自己已经疯了。
根据数据库的资料，连环杀手通常都不是特别聪明，平均智商为94.5。他们会分成若干类型。觉得自己必定要摆脱那些被视为不道德或不受欢迎的人——比如瘾君子、移民或者私生活混乱的女人的世界——的人被称为传教士。黑寡妇杀死男人，通常是为了继承财产或者骗取保险；残暴的丈夫杀死女人，要么是为了钱要么是为了显示自己的权力。杀死病人的护士被称为死亡天使。钓鱼的碰巧遇上了个受害者，而设陷阱的要么观察到了他的受害者，要么就是在某个地方，比如医院工作，而受害者不幸碰见了他。
FBI认为，每年由连环杀手实施的命案不到1%，但Hargrove却认为这个比例要更高些，而且美国大概有2000名连环杀手在逃。他说：“我是怎么知道的？几年前，我让FBI的人查了有记录在案的在逃但有DNA关联的杀手数量。”结果是大约有14000，这个数字略超他们查档杀手数的2%。Hargrove说：“那些还只是可以通过DNA锁定的案子数。而杀手未必总会留下DNA的——你能拿到DNA就是天赐的礼物。所以2个百分点是下限，而不是上限。”
Hargrove已经61岁。他身材比较高瘦，长着白胡子和一幅狐疑的眼神。他跟妻子和儿子住在弗吉尼亚州亚历山大市，每天都要走8英里的路，去到Mount Vernon，或者沿着波多马克河行走，一边听着电子书，通常是神秘小说的录音。他出生在曼哈顿，但他的父母在他小时候搬到了威彻斯特县的约克城。“4岁前我一直住在Riverside Drive。然后有一天我给我妈展示了在操场学会的东西，用Popsicle冰棍做成一把弹簧刀，我记得的下一件事就是我住在约克城了。”
Hargrove的父亲编写如何使用机械计算器的技术手册，Hargrove在密苏里大学上学时，学的是计算新闻学和公众舆论。他学会了用来进行民意调查的随机数字拨号理论等做法，并受到Philip Meyer的《精确新闻》鼓励记者从社会科学中学习调查方法的影响。 1977年毕业后，他被阿拉巴马州《伯明翰邮报》聘用，他的理解是自己会进行民意调查，并做报纸需要他做的其他任何事情。结果表明，该报需要的是一名犯罪记者。 1978年，Hargrove目睹了第一名男性死者，一名便利店老板在抢劫中被枪杀了。他还报道过一起骚乱，是在警方开枪打死一名十六岁的非洲裔美国女孩后爆发的。有一次，在到达一个对峙现场之后，他被水塔上的一个醉鬼用来复枪射击。子弹击中了他脚边的碎石。他还报道过一名叫做John Lewis Evans的男子的行刑，这是美国最高法院在1960、70年代废除死刑以来阿拉巴马州第一个被处决的囚犯。Hargrove说：“在阿拉巴马州，他们会把处极刑的犯人放到一张电椅上，那电椅还有个名字，叫做Yellow Mama，因为被涂上了亮黄色。由于距离上一次行刑的时间已经相去甚久，以至于已经没人记得怎么用了。第一次的时候，由于把过大的电流加载到太细的导线上，所以所有地方都着火了。每个人都在大叫，我好几天都睡不着觉。”
1990年，Hargrove搬到了华盛顿特区替Scripps Howard工作。他说在那里“我的主要目的是用数字震撼大家。”在研究美国社会保障管理局的死亡主档案（Death Master File，Hargrove说大家总有一天都会在上面）时，Hargrove注意到有些人某一年被列进去之后又在几年后被剔除出去了：也就是说某人被错误地宣布死亡了。从采访中他发现这些人的银行记录往往会被突然冻结，没法申请信用卡或者抵押贷款，并且工作申请往往会被拒绝因为通不过背景调查。在比较了不同邮编下的平民区危险儿童联邦补助金清单后，他发现有2/3的资金都是拨往郊区方向的。曾经坐在Hargrove邻桌的前记者Isaac Wolf说：“他做所有事情都是通过非常聪明的逻辑和编程来实现的，是足智多谋和创新思维的结合，通过耗时耗力的工作来收集和分析数据。”
2004年，Hargrove被派去调查一桩卖淫案的故事。为了了解哪些城市允许哪些不允许卖淫，他申请获取了一份联邦犯罪报告，FBI每年都会编撰这样的一份报告，随后他收到了一张包含从2002年以来的所有报告的CD。他说：“里面还附带有一份叫做‘S.H.R. 2002’的报告。”这是FBI的补充凶杀报告（Supplementary Homicide Report），里面列有所有向联邦调查局报备的凶杀案资料，包括年龄、种族、性别，以及受害者的种族，还列举了杀人的手段和情况介绍。Hargrove在查看的时候，“首先想到的是有没有可能教计算机认出连环受害者。” Hargrove说6年来他一直在跟Scripps Howard的每一位编辑说自己想用计算机找出连环杀手，而得到的回应总是，“你在玩笑，对吧？”
根据美国疾控中心的婴儿死亡率记录，佛罗里达州婴儿意外窒息的死亡人数要比加州高很多，尽管加州的婴儿数量更多。为了了解这背后的原因，2007年，Hargrove开始对婴儿猝死综合征（SIDS）进行调查。次年，Hargrove采访了美国全国各地的验尸官和病理学家。他说：“越来越多的人开始说，‘说实话，这么说可能会有麻烦，但SIDS其实并不存在。’” Hargrove于是推断认为SIDS不属于一种诊断或者神秘疾病，而是因为婴儿放进婴儿床的方式导致婴儿睡觉时被窒息。佛罗里达州往往把这些死亡归因为意外窒息，而加州则归因为SIDS。在他的故事报道出去之后，疾控中心建立了突然意外婴儿死亡病例登记档案来评估每一起死亡。新泽西州参议员Frank Lautenberg跟Hargrove会面后出台了突然死亡数据增强和意识法案（Sudden Death Data Enhancement and Awareness Act），2014年，这项法案由奥巴马总统签署生效。经过SIDS的故事之后，Hargrove在“新闻编辑部的地位高得出奇。”他告诉老板说他还是想教计算机侦查连环杀手，这次老板告诉他：“你有1年的时间。”
Hargrove开始申请调阅从1980年到2008的命案报告；其中包括了超过50万份熊山。他说，从一开始一就知道“计算机不知道的东西。我可以从数据中看到受害者。”他开始尝试编写算法来返回被定罪的凶手的受害者。他选择了Gary Ridgway作为测试用例，此人被称为Green River Killer（格林河杀手），从1980年代开始，他陆续在西雅图谋杀了48名女性，并将尸体抛弃在格林河边。Hargrove在办公桌上贴了一张Ridgway的照片，相片里的他看起来很疲倦，一脸的不高兴。在照片下面，他写道：“那些连环谋杀案的受害者在统计学上有何相似之处呢？”
建立算法是件累活。Isaac Wolf说：“他会写一些代码，然后用一堆看似没完没了的记录来进行测试。我们当时又没有昂贵的计算机设备，所以有时候会跑好几天。整个过程都是磕磕碰碰，他总是在修修补补。”
Ridgway最终被通过DNA比对识别出来，并在2001年被逮到了，当时他正要辞掉在Kenworth的一家载货卡车厂的工作，此前他已经在这家工厂当了32年的油漆工。但它告诉警察说掐女性脖子才是他的实际工作。他说：“我干的是掐脖子的工作，而且相当擅长。” Ridgway的妻子——第三任妻子对他的所为感到震惊。两人在Parents Without Partners（离异父母协会）聚会上相识，结婚已经有17个年头。她说他对自己一直都像新婚妻子那样。Ridgway曾经想过要杀死他的前两任妻子，但是考虑到太容易被抓到而作罢。基本上他杀掉的都是妓女，如果被杀掉的人身上正好带有钱的话，他会把那些钱当作是杀死她的酬劳而据为己有。
Hargrove每天都以前一天为什么失败的反省作为开始。他按照类型把凶杀案进行分类，因为有人告诉他连环杀手往往采用勒死或者棒击的手法，显然是因为他们更愿意让受害者没那么快死去。他选择的受害者对象是女性，因为FBI称70%的连环杀手受害者都是女性。每一次测试都要一天的时间。他都不知道有没有效。好一段时间内，唯一有希望的变量似乎是“无法解决”。Hargrove抬起手把右手拇指和食指并在一起说：“在尝试了100件不起作用的事情之后，然后才有了点见效的东西。我开始定得更具体，寻找一系列的因素——女性、武器、年龄以及位置等。”
通过这些要素，算法把凶杀案组织成了大概1万组。比方说：波士顿，女性，15到19岁，手枪就是其中一组。而新奥尔良、女性、20到50岁，窒息可能是另一组。既然“未能解决”已经产生出结果，哪怕是很无力的结果，Hargrove告诉计算机要通知他哪些地方的未破案率是特别低的。这方面西雅图排行第三，其中大多数受害女性都属于死因不明——不明是因为尸体都被抛弃在外面时间太长了，久到验尸官已经无法确定她们是怎么死的。Hargrove知道，计算机终于看到Ridgway的受害者了。
通过解读受害者与杀手的地理位置，Hargrove无意间已经运用了一门叫做犯罪空间情报分析（geographic profiling）的学科，前警察，现为德州州立大学刑事司法学院教授的Kim Rossmo是这方面的典范。1991年，Rossmo坐在日本的一趟列车上时想出了一个方程式，根据实施犯罪的地点以及尸体被发现的场所等因素，这个方程式可以用来预测连环杀手住在哪里。纽约市的一位凶杀案侦探说：“连环杀手的实施地点往往比较固定，会在集中的地区寻找牺牲品，这样的放是可以定义和检查的。”通常他们的猎场会远离他们居住地，但又不会是他们不熟悉的地方。犯罪分子跑得越远，其行动的可能性就越低，犯罪学家把这种现象称为是随距衰减。
Rossmo还利用犯罪空间情报分析来跟踪恐怖分子——他研究这些人住在哪里，武器藏在什么地方，以及用来打电话的公用电话亭的位置——还识别流行病是在什么地方开始的。他还跟动物学家一起协作，研究大白鲨的狩猎模式。最近，Rossmo研究了街头艺术家Banksy留下来的早期作品，找到了支撑英国《每日邮报》在2008年所做未获证实的论断的证据，当时该报纸称Banksy是一位来自布里斯托尔的中年男子，真名叫做Robin Gunningham。
Rossmo说：“说到谋杀调查，如果你避开好莱坞那一套的话，剩下的就是跟信息打交道。任何一桩连环谋杀案，警方需要调查的嫌疑人往往都有好几千，甚至好几万。”在格林河那件案子中，警方的名单就有1.8万人。“那么你该从何开始呢？关于犯罪的行程我们了解很多，通过留意谋杀发生地或者尸体被发现的地方，其实你可以建立概率分布。” Rossmo在他的《犯罪空间情报分析》一书中指出，研究发现，惯有右手的犯罪分子往往在逃跑的时候往左转，但是会把证据留到右边，而且大多数犯罪分子在躲藏进建筑物中的时候，会呆在靠近外墙的地方。
用计算机寻找凶手是由历史先例的。MAP成员之一，退休的凶杀案侦探，前FBI情报分析师Eric Witzig曾经参与了FBI的暴力犯罪逮捕计划（Violent Criminal Apprehension Program，ViCAP）。这个计划由是洛杉矶凶案侦探Pierce Brooks发起的。Brooks在50多岁的时候经办了Harvey Glatman的案子，此人就是后来臭名卓著的Lonely Hearts Killer。Glatman是一位广播电视维修工，也是一位业余摄影师，平时会邀请年轻女性给他当模特，说照片是给侦探杂志拍摄的。所以他会把受害者捆绑起来进行拍摄，可一旦受害者这被绑起来之后就再也不松绑了。Witzig说：“其中一位年轻女性受害者，不仅被绑起来，而且捆绑物的转角还非常的尖锐且精确，这表明罪犯从中享受到了极大的愉悦。”
Brooks开始研究一些杀手反复实施相同犯罪的方式。他把所有的凶案记录放到到3乘5英寸的卡片上，1950年代末，在对计算机感兴趣后，他向洛杉矶警察局提出请求，问能不能给他买一台。上面告诉他说太贵了。1983年，在FBI给他在Quantico提供了一份工作并且替他购买设备启动ViCAP之后，Brooks把制作命案跟踪计算机数据库的想法提交给了国会。这项计划的本意是给调查提供配套，但是侦探对此并不感冒。Witzig说：“首要原因也许是原先的ViCAP报告表格。” Brooks希望记录命案的每一个要素，因此要问答的问题超过了150个。Witzig说，这种情况下“用户当然会有抵触情绪了。没人喜欢太多的文书工作。”他还补充说该计划“得到了全世界执法方面最聪明的深度思考者的参与，但我们的MAP之所以存在是因为他们失败了。”
MAP也有自身的局限。由于算法依赖地点作为搜索选项，那些活动范围不局限在周边县市的凶手它就看不见了。此外MAP换回出现一种假阳性，Hargrove称之为Flint效应：在一些城市，比如Flint、密歇根，由于对命案的侦破太不上心了，以至于这些地方看起来就像受到了连环杀手的特别关照一样。
算法被放到了MAP的网站上，精通统计的人可以跑这个算法。其他不懂算法的人，可能也想知道有多少凶手尚未抓捕归案什么的，则可以使用网站的“搜索案件”功能。住在新奥尔良的Deborah Smith是一名MAP的搜索爱好者，同时也是业余侦探网上吹水论坛Websleuths的论坛管理员。她说：“我保留了全国被谋杀或失踪女性的名单及相关统计数据，同时还重点标注了那些我认为存在关联的命案。我把每个州的数据都保留下来，这些都是从MAP获取的，如果我关注了一名凶手，比如说Israel Keys，这个人15年前住在西雅图，我就会寻找西雅图以及阿拉斯加部分地区的命案，因为他也曾在那里住过，然后看看有没有被警方忽视的东西。”她还补充说：“这方面MAP特别特别有用。其他地方都找不到这样的工具。”
不过，MAP的小组尚未决定用算法的发现来做什么，而且这个问题还会给Hargrove造成道德和实践上的困难。他说：“我们必须确定我们的参与规则。在什么情况下我们才可以找警察？”一个月前，Hargrove通知克利夫兰警方，称似乎大概有60桩命案，受害者全都是女性，可能跟一位连环杀手有关，或者按照实施手段来看，也许是3名连环杀手所为。其中12名女性犯有卖淫罪，尸体在两个不同的地理分布区被发现。Hargrove不愿透露跟克利夫兰警方的交谈细节，因为MAP的规则要求此类沟通必须是私密的。警方给我写信称，在看到Hargrove的分析后，“考虑派一小组人翻查几单未决的命案。”该局特别调查小组的负责人是James McPike，他告诉MAP的人说：“我们准备跟你们一起合作，看看可以做些什么。”
Hargrove对调查感到满意，但他也担心搞错了。他问道：“如果题目抓错了人然后被对方告了该怎么办？2010年还是记者的时候我联络了一批警察局，因为我想看看算法是不是有效。现在我知道它有效了——我脑子里的疑惑已经解开了。在特定城市我们有信心说‘这些受害者有共同杀手的可能性更高。’但2010年的时候我背后有一家大的媒体公司，还有律师和媒体保险做后盾。但现在我是一个人，经营的这家非盈利组织在银行只有1400美元，董事会有9位董事，还没有保险。”
MAP的最大公益在于它让大家意识到了美国的命案破获率之低。1965年的时候，一起命案的破案率超过了92%。2016年的时候这个数字还不到60%，是有记录以来的最低点。洛杉矶的破案率最高，为73%，底特律最低，只有14%。就像MAP董事会成员，东北大学非典型谋杀研究小组（Atypical Homicide Research Group）主任Enzo Yaksic所说那样，该项目“说明了外面还有一大批没有被抓获的杀人犯。”
MAP的另一位董事会成员Michael Arntfield是西安大略大学的一位教授，他管理着一个铁证悬案社团。该社团关注的是这一算法的最大发现，也就是过去40年在亚特兰大地区总共100桩未破案的女性被杀案。这些受害者大部分都是非洲裔美国人，而且全都是被掐死的。Arntfield从亚特兰大警方那里弄到了44位女性的名字，现在一直在了解她们更多的信息。（研究敏感受害者的背景，希望能够发现他们是怎么遇到杀手的，这属于一门学科，叫做被害人学。）Arntfield和他的同事把受害者分成了两组：一组规模略小，是年纪稍大的女性，都是在家中遇害的。另一组年轻女性规模较大，其中很多都是妓女。Arntfield从报纸报道中发现，有两名男性实施犯罪的手法非常类似，现在都已经入狱。亚特兰大重案组负责人Adam Lee说警方尚未将这些命案跟特定杀人犯关联，但他说他认为MAP是一个有用的工具，并且对“跟Arntfield坐下来一起谈谈很感兴趣。”
Hargrove说他希望侦探最终会开始用这样算法来建立案件之间的关联，而MAP将会帮助找出凶犯。与此同时，他正在考虑建立一个比较网站，希望用这个网站来跟踪纵火案，并且他已经在开始编译着火方面的数据，只是现在还没有时间发布出去。他说：“连续纵火案跟连环谋杀案之间存在着关联。很多家伙都是从烧东西开始的。”
我们沿着亚历山大市河边在走路，这是Hargrove平时经常走的一条路线，他说：“我们的主要目的是收集尽可能多的记录。但这些记录是非常强大，非常诱人的。只需要查看这些记录就能识别出连环杀手。在不同的地方不同的年份，你会看到类似恐怖的事情的发生。”